|
|
Multiband solar sensors data acquisition and cloud processing
Hertl, Vít ; Kaczmarczyk, Václav (referee) ; Holek, Radovan (advisor)
Tato diplomová práce staví na základech položených v rámci semestrální práce se stejným názvem. Na začátku jsou nejprve uvedeny základní vlastnosti slunečního záření nutné k pochopení výpočtu tzv. performance ratio. Dále jsou popsány solární senzory vyvinuty v ReRa Solutions, které byly zdrojem dat. V následné literární rešerši jsou zkoumány alternativy k nespolehlivému Wi-Fi připojení senzoru a za nejvýhodnější řešení je považována LoRa. V praktické části je detailně popsán proces návrhu a vývoje single page aplikace. Tato aplikace umožňuje jak ukládání dat ze senzorů do databáze, tak jejich opětovné čtení a zobrazení zpět uživateli ve srozumitelné podobě. Aplikace těží z využití moderních programovacích jazyků a frameworků (např. Kotlin, Spring, TypeScript, React, Material-UI). Databázový model, který byl navržen na základně skutečného využití, představuje koncept tzv. monitorované oblasti, což přináší široké konfigurační možnosti. Poté byl model přenesen do databáze ve formě programovatelných entit. Komunikace mezi klientem a serverem podporující autentifikaci na základě uživatelských rolí byla implementována přes REST API. Přes grafické rozhraní aplikace je možné konfigurovat prostředí podle uživatelských požadavků a zobrazit interaktivní grafy obsahující senzory naměřená data. Aplikace byla nasazena v Google Cloudu s oddělenou databází.
|
|
|
Multiband solar sensors data acquisition and cloud processing
Hertl, Vít ; Kaczmarczyk, Václav (referee) ; Holek, Radovan (advisor)
Tato diplomová práce staví na základech položených v rámci semestrální práce se stejným názvem. Na začátku jsou nejprve uvedeny základní vlastnosti slunečního záření nutné k pochopení výpočtu tzv. performance ratio. Dále jsou popsány solární senzory vyvinuty v ReRa Solutions, které byly zdrojem dat. V následné literární rešerši jsou zkoumány alternativy k nespolehlivému Wi-Fi připojení senzoru a za nejvýhodnější řešení je považována LoRa. V praktické části je detailně popsán proces návrhu a vývoje single page aplikace. Tato aplikace umožňuje jak ukládání dat ze senzorů do databáze, tak jejich opětovné čtení a zobrazení zpět uživateli ve srozumitelné podobě. Aplikace těží z využití moderních programovacích jazyků a frameworků (např. Kotlin, Spring, TypeScript, React, Material-UI). Databázový model, který byl navržen na základně skutečného využití, představuje koncept tzv. monitorované oblasti, což přináší široké konfigurační možnosti. Poté byl model přenesen do databáze ve formě programovatelných entit. Komunikace mezi klientem a serverem podporující autentifikaci na základě uživatelských rolí byla implementována přes REST API. Přes grafické rozhraní aplikace je možné konfigurovat prostředí podle uživatelských požadavků a zobrazit interaktivní grafy obsahující senzory naměřená data. Aplikace byla nasazena v Google Cloudu s oddělenou databází.
|
guest ::
